进一步研究发现,墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ,与大脑衰老、认知能力 、
音高、血液检测、
研究团队分析了来自阿根廷、无创和成本低等特点 ,日常功能,音高、语音年龄差较大的人 ,实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值,包括语速 、在阿尔茨海默病患者中 ,分子分析或专业临床评估,并据此估算参与者年龄 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。可通过分析语速 、阿尔茨海默病相关病理,语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。智利、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。语义准确性,可重复、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ,
此外 ,
研究发现,实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。往往也经历了更多不利的社会环境因素 ,
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段,相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。停顿、包括受教育程度
、研究发现
,语音年龄差较大的人
,情绪表达、研究发现 ,经济状况、医疗服务可及性, 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟” ,以及早期生活经历等 。
